Appel à communication

Appel à communication

 Vous développez vos travaux sur R ?

Vous êtes néophyte, confirmé ou expert en R ?

Vous travaillez en freelance, dans un institut de recherche ou une université, dans une entreprise privée, dans une collectivité territoriale ou autre ?

Votre secteur d'étude concerne le marketing, les sciences sociales, le commerce, le journalisme, la biologie, l'enseignement ou tout autre domaine ?

Vous travaillez sur les sujets suivants : data science, IA, visualisation de données, statistique spatiale, package R, R pour l'enseignement, ingénierie logicielle, shiny, etc ?

Vous animez une communauté R et vous souhaitez la faire connaitre ?

Vous utilisez R dans un contexte particulier et vous souhaitez faire un retour d'expérience (REX) ?

Les Rencontres R sont une occasion unique pour partager vos travaux et vos connaissances à toute la communauté francophone R : Venez présenter comment R est utilisé dans votre entreprise ou institut.

Trois types de communications (en français ou en anglais) sont possibles durant ces rencontres :

• des communications orales de 20 min,
• des communications orales courtes de 5 min,
• des posters.

Clôture des soumissions : vendredi 14 février 2025

Le Format attendu des soumissions est un résumé de 300 mots max pour les trois types de communications, suivant le modèle disponible en suivant ce lien (gabarits disponibles : Latex, LibreOffice, Word ou RMarkdown), et exporté au format PDF ((exemple : rmarkdown::render("Modele_RR_r.Rmd") ).

Rem : "La langue officielle des Rencontres R est le français. Toutefois, afin de faciliter les échanges, il est possible de soumettre en anglais."

Le comité scientifique se chargera d'évaluer les soumissions et d'établir le programme complet des Rencontres R (pour début avril).

Nous vous encourageons à soumettre vos posters, des prix seront décernés.

Pour soumettre votre proposition de communication, merci de vous rendre sur la page "Soumission"

Ils ont soumis et présenté aux précédentes Rencontres R ...

Vous hésitez encore à soumettre un sujet ?
Voici un aperçu de la diversité des sujets proposés lors de la précédente édition des Rencontres R :

• › Modélisation conjointe de données longitudinales et de temps d'événements sous R - Cécile Proust-Lima, Bordeaux population health

• › Extending code from the saemix package to fit parametric joint models in R - Emmanuelle Comets, Infection, Anti-microbiens, Modélisation, Evolution, Institut de recherche en santé, environnement et travail

• › Mise en oeuvre de méthodes semi-Bayésiennes de calcul des erreurs standards pour les données éparses dans le package saemix - Mélanie Guhl, Université Paris Cité, INSERM, IAME, UMR 1137

• › BeQut, un package R pour l'estimation bayésienne de modèles de régression quantile à effets mixtes via JAGS - Antoine Barbieri, Univ. Bordeaux, Inserm BPH U1219, F-33000, Bordeaux

• › Garantir des analyses fiables avec les packages R : perspectives de la recherche clinique - Yann Féat, mainanalytics GmbH

• › Créez des environements reproductibles avec rix - Bruno André Rodrigues Coelho, Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche

• › Une enquête auprès des métiers de la « data » : quelle place pour R et ses utilisateurs ? - Antoine GIRARD, data analyst indépendant

• › Pour un namespace tout en souplesse - Swann Floc'hlay, ThinkR

• › ProteoBayes : un cadre bayésien pour l'analyse protéomique différentielle - Marie Chion, MRC Biostatistics Unit, University of Cambridge

• › Cadre R chez IMPACT Initiatives - Yann Say, IMPACT Initiatives

• › Des applications Shiny qui facilitent la vie - Terence Dechaux, Institut de l'élevage

• › Comment les communautés autour de R peuvent changer vos pRojets - Marie Vaugoyeau, MStats

• › A survey translation tool to easily migrate from Qualtrics to LimeSurvey - Camille Straboni, Département d'Etudes Cognitives - ENS Paris

• › Sécurisation des analyses statistiques avec R : retour d'expérience - Aurore Philibert, Pôle Biostatistique - Julien Dugas, Pôle Biostatistique

• › Un petit coup de polish - Nettoyage de fichiers Excel avec R - Thomas Vroylandt, Kantiles